UNIPDS | entrevista técnica Diego Ponce | Head de Growth & Performance

Casebook para entrevista

Escala com controle de CAC

Aquisição, qualidade de lead, mensuração e liderança para uma operação em expansão.

21 anosem mídia e performance
R$ 500M+geridos ao longo da carreira
R$ 20M+em operações mensais sob gestão
12 anosliderando times e squads
Google Ads, Meta Ads, DV360, GA4, BigQuery e CRM Cases anonimizados quando necessário
Governança de orçamentoR$ 1MM → R$ 2MM por mês

A escala começa pela curva de capacidade

Produto, canal e coorte precisam de metas próprias. O CAC marginal decide o próximo bloco de investimento.

Base reconciliada

Meta, Google, GA4, CRM, matrícula e receita com definições comuns.

Capacidade por célula

Volume disponível, saturação, qualidade e limite comercial por produto.

Aumento em blocos

Mais verba onde CAC marginal e taxa de venda sustentam o crescimento.

Canal novo isolado

Uma hipótese por vez, orçamento próprio, janela e regra de pausa.

DiárioPacing e anomalias
SemanalCAC, MQL e vendas
QuinzenalFila de testes
MensalForecast e realocação
Case 1 | e-commerceEficiência multicanal

Recuperação de ROI e receita

Leitura conjunta de Google Ads, DV360 e Criteo para redistribuir verba e corrigir desperdícios.

  1. 1Comparação de retorno por canal e período.
  2. 2Revisão de alocação e pontos de perda.
  3. 3Monitoramento do resultado consolidado.
18xROI médio das campanhas
+712%ROI frente ao período anterior
3 canaisGoogle Ads, DV360 e Criteo
Indicadores registrados no case autorizadoROI conforme definição do cliente
Case 2 | bancoDados próprios e conversão

A audiência certa reduziu a dispersão

Oferta de upgrade de cartão com ativação de base identificada e medição de conversão.

83%cobertura da base de CPFs
~15%CTR médio
+8%

na taxa de conversão

DV360, Oath, DMP, Serasa Experian, Google e Facebook.

Qualidade começa na audiência e termina no retorno do CRMCase autorizado
Case 3 | B2B em tecnologia90 dias de CRM

Qualidade medida além do lead

Novos contatos628
Contas-alvo com leads27/35
MQLs47
SQLs8

Leitura cruzada

HubSpot, LinkedIn Ads, InMail, Sales Navigator e lista oficial de contas-alvo.

17% de conversão derivada de MQL para SQL.

77% de cobertura das contas-alvo.

Sem acesso confiável aos deals, a análise não atribuiu receita à mídia.
Influência, estágio do funil e atribuição foram tratados separadamenteCase anonimizado
Primeiros 90 diasUNIPDS

Da leitura atual à próxima faixa de investimento

0-15

Fechar a base

Eventos, UTMs, CRM, matrículas, receita, CAC por produto e capacidade comercial.

16-45

Corrigir e testar

Arquitetura de campanhas, orçamento, criativos, oferta, página e retorno de qualidade.

46-90

Ampliar com critério

Investimento nas células com espaço, um canal novo isolado e forecast mensal.

MídiaGoogle, Meta, LinkedIn, programática e Bing.
MensuraçãoGA4, GTM, BigQuery, atribuição e CRM.
EducaçãoPoliedro, PUC-SP e geração de demanda.
Liderança12 anos com times e squads.
Objetivo: volume com CAC, qualidade e receita sob controleDiego Ponce